مدتی قبل از تعطیلات در سال 2014 ، شرکت مسافرتی Expedia Canada کمپین "Escape Winter" خود را آغاز کرد. تاکنون هیچ چیز غیرمعمول نیست. به جز ویولن فریاد که این شرکت به عنوان موسیقی پس زمینه برای تجارت خود استفاده می کرد. عموم مردم آن را به اتفاق آرا رد کردند و مجموعه ای از نظرات سخت ، رسانه های اجتماعی ، انجمن ها و وبلاگ ها را پر کرد.
همه در مورد کمپین صحبت می کردند ، اما بیشتر آنها از صدا متنفر بودند. براساس تعداد واکنشهای ناشی از تبلیغات ، Expedia Canada معیارهای جامد را به ثبت رساند. اما این لزوما چیز خوبی نبود.
تجزیه و تحلیل احساسات ، یک فرآیند خودکار برای درک لحن عاطفی یک نظر کتبی ، به شرکت اجازه داد تا پاسخ منفی را برطرف کند. Expedia Canada این تجزیه و تحلیل را انجام داد و در نتیجه ، بازاریابان توانستند پیامدهای کمپین خود را درک کنند و به یک رویکرد جدید تغییر دهند.
تجزیه و تحلیل احساسات اینتل بازاریابی ارزشمندی را فراهم می کند
شرکت ها با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات نه تنها می توانند آنچه را که مردم در مورد برند خود می گویند نظارت کنند ، بلکه می توانند آنچه را که مصرف کنندگان می خواهند ارائه دهند. معیارهای سنتی روی کمیت تمرکز می کنند ، مانند تعداد نمایش ، کلیک ، نظرات ، سهام و غیره. تجزیه و تحلیل احساسات فراتر از جمعیت شناسی ساده به کیفیت تعامل بین عموم و برند شما است.
با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، مشاغل می توانند محتوا را در رسانه های اجتماعی تجزیه و تحلیل کنند تا معنای پیام ها را مشاهده کنند. این به شما کمک می کند تا درک کنید که چه نوع واکنشهای خاص رویدادها یا کمپین های بازاریابی ایجاد کرده اند - مثبت ، منفی یا خنثی. بر اساس این تجزیه و تحلیل ، می توانید در کل استراتژی خود تجدید نظر کرده و پیام های بازاریابی خود را شخصی سازی کنید تا از مخاطبان هدف خود پذیرایی کنید.
با بازگشت به Expedia Canada ، این شرکت فیلم های اسپین آف را ایجاد کرد که در آن همان بازیگر از تبلیغ اصلی ویولن را سر و صدا می کرد. ویدیوی دیگر یک پیرو توییتر را نشان داد که به صورت آنلاین شکایت کرده بود و ویولن را از بین می برد.
این یک حرکت هوشمندانه بود که ثابت کرد که چگونه تجزیه و تحلیل احساسات می تواند به یک برند کمک کند تا در یک زمان نسبتاً کوتاه یک فاجعه ارتباطی را برطرف کند. اگر این شرکت فقط تعداد واکنش های آنلاین را اندازه گیری کند ، بدون اینکه به کیفیت نظرات حفر شود ، آنها نمی توانستند این مسئله را شناسایی کرده و به سرعت آن را حل کنند.
بخش مهمی از تحقیقات بازار
دولت اوباما از تجزیه و تحلیل احساسات برای اندازه گیری افکار عمومی قبل از انتخابات ریاست جمهوری سال 2012 استفاده کرد. از آن زمان تاکنون ، سیاستمداران و مارک ها همچنان به پیشرفت ابزارهای خود برای جلب بینش واضح تر برای درک نگرش و عقیده مردم ادامه داده اند.
در رسانه های اجتماعی ، مردم از زبان طبیعی برای ابراز شادی ، خوشبختی ، عصبانیت یا ناامیدی خود استفاده می کنند. اگر می دانید چگونه داده ها را حرکت داده و از آن به نفع خود استفاده کنید ، این احساسات ارزش وزن خود را در طلا دارند.
شما فقط در مورد شهرت آنلاین خود بینش نمی گیرید. شما می توانید از تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کنید تا آنچه را که مردم در مورد رقبای شما نیز فکر می کنند ، حفر کنید. این تحقیق رقابتی است که واقعاً به شما امکان می دهد اولویت های خود را مجدداً ارزیابی کنید و یک قدم جلوتر از رقابت بمانید.
توییتر اطلاعات زیادی را ارائه می دهد که شرکت ها می توانند از آنها برای تجزیه و تحلیل نحوه صحبت مردم در مورد برند خود به صورت آنلاین استفاده کنند. بر اساس این تجزیه و تحلیل ، شرکت ها می توانند پیام های متناسب را به امید ایجاد واکنش های خاص بصورت آنلاین و خاموش انجام دهند.
انقلابی در پشتیبانی مشتری
با استفاده از این سطح اینتل ، شرکت ها می توانند پیام های بازاریابی متناسب را بر اساس اهداف تجاری ارائه دهند. آنها همچنین می توانند از نظر استراتژیک برنامه ریزی کنند که در هر کانال چه بگویند ، و مهمتر از همه ، برای نگه داشتن مخاطبان ، چه چیزی را باید بگویند.
علاوه بر داشتن یک تصویر جامع تر از مخاطبان خود و اندازه گیری اعتبار برند خود ، می توانید عملکرد پشتیبانی مشتری خود را نیز پیگیری کنید.
هنگامی که واکنش های مردم را با تیم پشتیبانی خود در تعامل قرار می دهید ، تصویری واضح تر از سطح رضایت آنها می گیرید. این امر به شما امکان می دهد تا بر اساس نوع دیگری از بازخورد - بدون فیلتر ، کمتر مزاحم و صادقانه تر ، مسائل مربوط به خدمات مشتری را به طور کارآمدتر برطرف کنید.
با تجزیه و تحلیل احساسات ، می توانید همزمان استراتژی رشد خود را در دو جهت موازی توسعه دهید. از یک طرف ، این نوع تجزیه و تحلیل به شما امکان می دهد تا سریعاً هرگونه نظرات منفی را در رسانه های اجتماعی شناسایی کنید تا بتوانید به سرعت به پیروان خود پاسخ دهید و قبل از بدتر شدن وضعیت را اصلاح کنید. از سوی دیگر ، می توانید از بینش ها برای هدف قرار دادن بخش های مشتری خود استفاده کنید و سطح بالاتری از خدمات یا تجربیات شخصی را در اختیار آنها قرار دهید.
یک ابزار قدرتمند در دست راست
تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر زبان است ، بنابراین هنوز 100 درصد دقیق نیست. حتی اگر برخی از الگوریتم ها برای تشخیص طعنه آموزش دیده باشند ، هنوز متغیرهای زیادی وجود دارند که کشف نشده اند ، مانند زمینه ، پیچیدگی زبان انسانی یا لحن کلی مکالمه. به عنوان مثال ، افراد اغلب در یک زمینه منفی از کلمات مثبت استفاده می کنند.
به همین دلیل بسیار مهم است که به تمام داده هایی که از طریق تجزیه و تحلیل احساسات جمع می کنید ، زمینه را ارائه دهید. به این ترتیب ، شما به احتمال زیاد معنای دقیق معیارهای جدید خود را شناسایی کرده و استراتژی کلی بازاریابی خود را بصورت آنلاین و خاموش بهبود می بخشید.
